近年来关于人工智能的剧集是极火的:英剧神作《黑镜》第二季,人工智能的艾什末尾被玛莎弃置在小阁楼里;前年的片子《Her》中,宅男和人工智能谈了一场无疾而终的恋爱。

  未来科技的发家也让人们感喟,人工智能真的可以做任何事情吗?
  澳年夜利亚信息与通信手艺部及马里兰州年夜学互助进行的一个研究发现,可以教会机械人经由过程旁观YouTube视频来把握某些手艺。该发现揭晓于本月进行的第29届人工智能年会上。
  这种培训人工智能的体例被称为“深度进修”,作为现在的一个新年夜陆,深度进修困绕了源自视频、图像和其他输入信息的人工神经收集,并对系统作出反馈。人眼识别图像可以说很是大略,而对于盘算机来说却无异于读懂天书。
 
  研究者接纳了脑回路神经收集全自动液压纠偏装置系统,用于研究机械人手抓物品及识别特定物品的历程,以及展望物体和手之间概略发生的彼此浸染。
  研究者选择了88个YouTube的烹饪类视频对机械人模子进行实施。实践出真知,他们也确信机械人能够精彩地实施这个使命。
  “我们信任这个开端的考试考试会让机械人在未来实现完全自动化操纵,它们也完全可以经由过程上网‘旁观’记实来进修各种知识。”
  现实上,不少公司也起头涉足人工智能规模。Facebook也在花鼎力年夜举气研究,公司今年推出了一款软件,可以识别两张图中的人是否为统一个。
  微软开辟了智能助理Cortana,借助语音识别和语意年夜白手艺,将其打造成为手机上的私人助手。Cortana可以模拟人的语气和思考体例来和用户交流,在这个历程中,“她”便能自立进修,不犯之前的错误。
  而在刚刚曩昔的2014,人工智能全自动液压纠偏装置软件也屡见不鲜,例如指导用户妊娠、声控家具、自动解答数学题等等。在未来,还有什么人工智能手艺在等着我们呢?我们拭目以待。